Diferencia entre revisiones de «Tweeting Tennessee’s Collections: A Case Study of a Digital Collections Twitterbot Implementation»

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(¿Son los bots efectivos?)
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Inicialmente se consideró la posibilidad de que el contenido generado por bots tuviese menor aceptación y credibilidad que el generado por humanos, sin embargo, esto fue descartado por los resultados favorables del estudio de Edwards et al. (2014). Se advirtió, no obstante, que el organismo utilizado para el experimento –el Centro para el Control de Enfermedades—, al no ser un agente típico de Twitter, pudo haber influido en la mayor credibilidad de las publicaciones creadas por los bots. Al estar las bibliotecas frecuentemente asociadas a instituciones académicas, comunitarias o del Patrimonio Cultural, se consideró que el mismo efecto podría producirse en sus cuentas de Twitter.
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Inicialmente se consideró la posibilidad de que el contenido generado por bots tuviese menor aceptación y credibilidad que el generado por humanos, sin embargo, esto fue descartado por los resultados favorables del estudio de Edwards et al. (2014). Se advirtió, no obstante, que el organismo utilizado para el experimento –el Centro para el Control de Enfermedades—, al no ser un agente típico de [https://es.wikipedia.org/wiki/Twitter Twitter], pudo haber influido en la mayor credibilidad de las publicaciones creadas por los bots. Al estar las bibliotecas frecuentemente asociadas a instituciones académicas, comunitarias o del Patrimonio Cultural, se consideró que el mismo efecto podría producirse en sus cuentas de Twitter.
  
 
==== Creatividad ====
 
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Revisión del 22:33 17 dic 2020

Referencia del artículo

Hale, M. L. (2020). Tweeting Tennessee’s Collections: A Case Study of a Digital Collections Twitterbot Implementation. The Code4lib Journal, 48. https://journal.code4lib.org/articles/15112

Resumen original

This article demonstrates how a Twitterbot can be used as an inclusive outreach initiative that breaks down the barriers between the web and the reading room to share materials with the public. These resources include postcards, music manuscripts, photographs, cartoons and any other digitized materials. Once in place, Twitterbots allow physical materials to converge with the technical and social space of the Web. Twitterbots are ideal for busy professionals because they allow librarians to make meaningful impressions on users without requiring a large time investment. This article covers the recent implementation of a digital collections bot (@UTKDigCollBot) at the University of Tennessee, Knoxville (UTK), and provides documentation and advice on how you might develop a bot to highlight materials at your own institution.

Resumen traducido

Este artículo demuestra cómo un Twitterbot puede usarse como iniciativa de alcance inclusivo para romper las barreras entre la web y la sala de lectura y para compartir materiales con el público. Dichos recursos incluyen postales, manuscritos musicales, fotografías, dibujos animados y cualquier otro material digitalizado. Una vez instalados, los Twitterbots permiten que los materiales físicos converjan con el espacio técnico y social de la Web. Los Twitterbots son ideales para profesionales ocupados porque permiten a los bibliotecarios hacer impresiones significativas en los usuarios sin requerir una gran inversión de tiempo. Este artículo cubre la implementación reciente de un bot de colecciones digitales (@UTKDigCollBot) en la Universidad de Tennessee, Knoxville (UTK), y proporciona documentación y consejos sobre cómo podría desarrollar un bot para resaltar materiales en su propia institución.

Resumen extenso

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¿Son los bots efectivos?

Los estudios realizados hasta el momento muestran buenos resultados y un alto impacto de los bots, especialmente en las áreas de márquetin y comunicación de las bibliotecas, así como un aumento de los mismos en los últimos años (Veale y Cook, 2018).

Aceptación y credibilidad

Inicialmente se consideró la posibilidad de que el contenido generado por bots tuviese menor aceptación y credibilidad que el generado por humanos, sin embargo, esto fue descartado por los resultados favorables del estudio de Edwards et al. (2014). Se advirtió, no obstante, que el organismo utilizado para el experimento –el Centro para el Control de Enfermedades—, al no ser un agente típico de Twitter, pudo haber influido en la mayor credibilidad de las publicaciones creadas por los bots. Al estar las bibliotecas frecuentemente asociadas a instituciones académicas, comunitarias o del Patrimonio Cultural, se consideró que el mismo efecto podría producirse en sus cuentas de Twitter.

Creatividad

Otro posible inconveniente contemplado fue la diferencia de creatividad entre el lenguaje humano y el utilizado por un bot, pero finalmente no se consideró un problema relevante (Veale y Cook, 2018), ya que el propio lenguaje humano se basa a menudo en clichés y construcciones preestablecidas. Se notificó, de igual manera, la posibilidad de que el bot utilizase términos excesivamente técnicos que el usuario no entendiese o ciertas expresiones en un contexto inadecuado. Esto, igualmente, al ser una característica de la forma de hablar de algunos individuos, no fue considerado un problema relevante (Vale y Cook, 2018).

Objetivos

El punto clave del estudio es la comprobación de la efectividad de los bots como difusores de contenidos, no su capacidad para pasar por seres humanos. Se destaca, precisamente, la frecuente indicación expresa de su naturaleza mediante la palabra bot en el nombre de la cuenta, lo cual suele resultar en una mayor comodidad de los usuarios en la interacción al ser conocedores de este hecho (Vale y Cook, 2018).

Twitter y las Instituciones de Patrimonio Cultural

Los estudios mencionados no son relativos a Instituciones del Patrimonio Cultural (galerías, bibliotecas, archivos y museos; GLAM). Por ello, se incluye una breve lista los de bots con mayor impacto vinculados a este tipo de instituciones, junto con la entidad creadora y el número de seguidores. El método empleado para la elaboración de la lista fue la recopilación manual de cuentas bot GLAM centradas en la difusión regular de imágenes pertenecientes a sus colecciones (Hale, 2020).

Derechos de autor e intercambio de imágenes

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Método

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Retos

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Evaluación

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Conclusiones

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Comentario crítico

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Referencias

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