Ver el código de «FAIR Principles for Library, Archive and Museum Collections: A proposal for standards for reusable collections»


== Referencia del artículo ==

Koster, L., & Woutersen-Windhouwer, S. (2018). FAIR Principles for Library, Archive and Museum Collections: A proposal for standards for reusable collections. Code4lib, (40). Retrieved from https://journal.code4lib.org/articles/13427

== Resumen original ==

Many heritage institutions would like their collections to be open and reusable but fail to achieve that situation because of organizational, legal and technological barriers. A set of guidelines and best practices is proposed to facilitate the process of making heritage collections reusable. These guidelines are based on the FAIR Principles for scholarly output (FAIR data principles [2014]), taking into account a number of other recent initiatives for making data findable, accessible, interoperable and reusable. The resulting FAIR Principles for Heritage Library, Archive and Museum Collections focus on three levels: objects, metadata and metadata records. Clarifications and examples of these proposed principles are presented, as well as recommendations for the assessment of current situations and implementations of the principles.

== Resumen propio ==

El artículo se centra en los principios FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) que son unos principios enfocados a los datos, pero concretamente los metadatos, que buscan que la información sea localizable, accesible, interoperable y reutilizable con el objetivo de facilitar el trabajo de investigación. Se habla de cirtas organizaciones o grupos y cómo lo implementan o lo interpretan, ya que muchas veces se asume que es lo mismo que el Opendata, aunque no es así (una información puede seguir los principios FAIR y no por ello ser de acceso abierto ya que uno de los principios lo que dice es que los metadatos son los que tienen que ser accesibles). Estos principios pueden ser aplicados en las LAM (library, archives museums) y pueden servir como principio para otros tipos de centros. Además, hacen una adaptación de sus principios para objetos, metadatos o registros de metadatos. Lo que se pretende es hacer las colecciones LAM lo más accesibles y localizables posibles a la mayor escala que se pueda, aunque el propio artículo deja claro que se trata de un gran reto.

== Comentario personal ==

No conocía el concepto de "FAIR data" hasta ahora. En un primer momento me ha parecido algo extraño, ya que no comprendía muy bien a que se refería. Sin embarago, habiendo leído algo más acerca del tema, he llegado a comprender qué es lo que buscan estos principios e incluso a entenderlos como algo básico y necesario. Lo que se busca es conectar más y mejor el mundo de la información, de forma que los usuarios sepan qué información está dónde en cada momento y cómo acceder a ella. Es decir, que haya una identificación permanente y fija de los datos de forma que puedan permanecer identificados y localizados a través de sus metadatos. Personalmente lo veo como una maravillosa iniciativa que puede ayudar a que la información se difunda de forma mucho más fluida, no solo la información abierta, sino también aquella que tenga requisitos de acceso o incluso que no se encuentré en formato digital, ya que al difundir los metadatos sobre esta información también la harían más visible y quienes quisiesen acceder a ella sabrían cómo hacerlo. El reto de todo esto está en poder trasladar estos principios a todos los ámbitos, aunque la parte positiva es que ya hay una iniciativa en marcha que incluso ha desarrollado un plan para poder aplicar estos principios a las diferentes colecciones.

== Bibliografía ==


Principios FAIR: Buenas prácticas para la gestión y administración de datos científicos | datos.gob.es. (2017). Retrieved November 30, 2018, from http://datos.gob.es/es/noticia/principios-fair-buenas-practicas-para-la-gestion-y-administracion-de-datos-cientificos

Alvizlo. (2016). ¿Qué es FAIR data? – productor de sostenibilidad. Retrieved November 30, 2018, from https://www.productordesostenibilidad.es/2016/12/que-es-fair-data/

Principios FAIR: buenas prácticas para datos abiertos de investigación | Investigación científica en abierto. (2018). Retrieved November 30, 2018, from https://unavdadun.wordpress.com/2018/11/13/principios-fair/

FAIR Principles - GO FAIR. (n.d.). Retrieved November 30, 2018, from https://www.go-fair.org/fair-principles/

Hooft, R. (n.d.). About FAIR Data - Dutch Techcentre for Life Sciences. Retrieved November 30, 2018, from https://www.dtls.nl/fair-data/fair-data/

H2020 Programme Guidelines on FAIR Data Management in Horizon 2020. (2016). Retrieved from http://ec.europa.eu/research/participants/data/ref/h2020/grants_manual/hi/oa_pilot/h2020-hi-oa-data-mgt_en.pdf

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[[Usuario:Karou|Karou]]  30 nov 2018 a las 11:12.