Analyzing and Normalizing Type Metadata for a Large Aggregated Digital Library
Sumario
Referencia del articulo
Lynch, Joshua D.; Gibson, Jessica; Han, M.-J. (2020). Analyzing and Normalizing Type Metadata for a Large Aggregated Digital Library. The Code4Lib Journal, (47).
Resumen original
The Illinois Digital Heritage Hub (IDHH) gathers and enhances metadata from contributing institutions around the state of Illinois and provides this metadata to the Digital Public Library of America (DPLA) for greater access. The IDHH helps contributors shape their metadata to the standards recommended and required by the DPLA in part by analyzing and enhancing aggregated metadata. In late 2018, the IDHH undertook a project to address a particularly problematic field, Type metadata. This paper walks through the project, detailing the process of gathering and analyzing metadata using the DPLA API and OpenRefine, data remediation through XSL transformations in conjunction with local improvements by contributing institutions, and the DPLA ingestion system’s quality controls.
Resumen traducido
El Illinois Digital Heritage Hub (IDHH) recopila y mejora los metadatos de las instituciones que contribuyen en todo el estado de Illinois y proporciona estos metadatos a la Biblioteca Pública Digital de América (DPLA) para un mayor acceso. El IDHH ayuda a los contribuyentes a dar forma a sus metadatos según los estándares recomendados y requeridos por el DPLA, en parte mediante el análisis y la mejora de los metadatos agregados. A finales de 2018, el IDHH emprendió un proyecto para abordar un campo particularmente problemático, los metadatos de tipo. Este documento describe el proyecto, detallando el proceso de recopilación y análisis de metadatos utilizando la API de DPLA y OpenRefine, la corrección de datos a través de transformaciones XSL junto con las mejoras locales de las instituciones contribuyentes y los controles de calidad del sistema de ingestión de DPLA.
